随着生成式AI的低成本化，越来越多使用爬虫抓取其他网站内容，并用AI重新生成信息的“垃圾网站”不断涌出，外媒NewsGuard发布相关数据报告，称目前已经追踪到了大约277个（且还在不断增加）的“垃圾网站”。

NewsGuard发现，人工智能工具现在被用来填充所谓的内容农场，指的是世界各地的低质量网站，这些网站炮制大量标题诱饵文章以优化广告收入。

(资料图片)

据悉，NewsGuard从今年年初开始标记这些使用AI生成内容的网站，迄今为止，NewsGuard的团队已识别出277个不可靠的人工智能生成的新闻和信息网站，标记为“UAIN”NewsGuard将不可靠的人工智能生成的新闻网站(UAIN) 定义为在很少或没有人为监督的情况下运行并发布主要或完全由机器人撰写的文章的网站。

这些网站涵盖13种语言：阿拉伯语、中文、捷克语、荷兰语、英语、法语、印度尼西亚语、意大利语、韩语、葡萄牙语、他加禄语、泰语、和土耳其语。

而这些“AI垃圾场”缺乏人类监管，其中消息鱼龙混杂，没有任何可信度，完全是为了从GoogleAds中薅羊毛而生。

（图源NewsGuard）

这些网站通常具有通用名称，例如iBusinessDay、IrelandTopNews和DailyTimeUpdate，对于消费者来说，这些网站似乎都是已建立的新闻网站。这掩盖了这些网站在几乎没有人为监督的情况下运作，并发表大部分或完全由机器人撰写的文章，而不是在人为监督下呈现传统上创建和编辑的新闻报道。这些网站已经制作了数十篇甚至数百篇通用文章，涉及政治、技术、娱乐和旅游等一系列主题。这些文章有时会包含虚假陈述，例如名人死亡恶作剧、捏造的事件以及将旧事件描述为刚刚发生的文章。

调查显示，这些“垃圾网站”存在的目的就是诱导用户点击访问，并通过其中显示的广告赚取收入，其中名为TNN的网站甚至每天可生成逾1200篇文章，该网站完全由爬虫及“转换语法后重写一遍”的AI脚本控制，相较之下，《纽约时报》网站每天平均仅发布150篇文章。

（图源NewsGuard）

（图源NewsGuard）

实际上这种利用爬虫批量爬取其他媒体资讯信息，并在爬取的资讯页面中加上大量广告，并通过“竞价排名”吸引访问者，进而获取广告补贴的网站，在AI时代来临前就已经相当常见，而生成式AI的普及只是给予了这些网站更低的营运成本。

除了追踪器中包含的网站外，NewsGuard分析师还发现了一个中国政府运营的虚假信息网站，该网站使用人工智能生成的文本作为虚假说法，称美国在哈萨克斯坦经营一个生物武器实验室，感染骆驼以危及中国人民。

（图源Pexels）

NewsGuard识别的广告中，超过90%（393个中的356个）是由最大的在线平台GoogleAds提供给NewsGuard的，据Digiday称，GoogleAds去年从在线广告中创造了1680亿美元的收入。

而谷歌的广告政策明确表示，不允许在自动生成的内容网站文章中使用GoogleAdsAPI，但这些网站实际上每个新闻页都有3-5个广告链接，因此实际也违反了谷歌的广告政策。

这些广告似乎是以编程方式生成的，这意味着公司不是选择将其广告出现在这些网站上，而是通过一个无论网站的性质如何放置广告的系统自动定位。因此，这种程序化方法为低质量和错误信息的网站提供了资金，同时无法保护“品牌安全”，因为大部分广告都是由谷歌投放的。

编辑点评：如今随着AI发展，网络谣言和虚假新闻的泛滥是一个严重的问题，其中AI生成的假新闻网站是其中一个重要的源头。这些网站借助AI技术生成虚假的新闻和信息，利用人们的好奇心和不可靠的信息来源，导致虚假信息不断传播。采取措施来防止AI生成虚假新闻的问题迫在眉睫。